Nous sommes ravis de vous annoncer que nos collègues Leonardo Lancia (LPL-CNRS) et Noël Nguyen (LPL-amU) viennent de publier ensemble avec Jennifer Pardo (Montclair State University, NJ) une méta-analyse portant sur près de 70 études menées au cours des 25 dernières années sur la convergence phonétique entre locuteurs dans le Journal of Phonetics.
Référence : Leonardo Lancia, Noël Nguyen, Jennifer Pardo. Perceptual assessment of phonetic convergence between speakers: A Bayesian meta-analysis. Journal of Phonetics, 2026, 117, pp.101510.
Article en texte intégral :https://doi.org/10.1016/j.wocn.2026.101510
Résumé :
Dans une interaction conversationnelle, chaque locuteur tend souvent à imiter, dans une certaine mesure, la manière dont son interlocuteur produit les sons de la parole. Depuis plus de deux décennies, de nombreuses études ont été menées sur ce phénomène, que l'on appelle la convergence phonétique. La convergence phonétique reflète les liens étroits qui s'établissent entre perception et action dans la communication parlée, ainsi que le rôle majeur des détails phonétiques fins dans la production, la perception et la compréhension de la parole.
Dans ce travail, nous avons entrepris de mener une méta-analyse rassemblant près de 70 études conduites depuis le début des années 2000 selon une méthodologie commune, et dont les auteurs nous ont fourni leurs données brutes pour une majorité d'entre elles. Notre méta-analyse nous a permis de déterminer la taille estimée des effets de convergence inter-individuelle à travers ce vaste ensemble de données, et d'analyser le rôle de différents facteurs (caractère interactif vs non-interactif de la tâche de production, sexe du locuteur, facteurs lexicaux) dans la convergence. Les données et les programmes employés sont librement accessibles pour de futures investigations sur osf.io/8s9r5.
Crédits d'image : Auteurs